空間統(tǒng)計學方法(統(tǒng)計學方法)
1.統(tǒng)計學方法有哪些
統(tǒng)計分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數量關系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統(tǒng)計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。
堅持辨證的觀點、發(fā)展的觀點，從事物的發(fā)展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統(tǒng)計分析具有重要的指導意義。 數量關系分析方法是運用統(tǒng)計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規(guī)模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯(lián)系進行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態(tài)分析法、因素分析法、相關分析法等。
2.統(tǒng)計方法有哪些
1.計量資料的統(tǒng)計方法
分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個以上樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。
2.計數資料的統(tǒng)計方法
計數資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。 四格表資料：組間比較用
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3.等級資料的統(tǒng)計方法
等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。
統(tǒng)計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數據，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統(tǒng)計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規(guī)律的獨特的方法。
定義1
所謂統(tǒng)計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A類的其它方法計算者稱為B類標準不確定度或稱為標準不確定度的B類計算法（typeBevaluation）。
定義2
在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統(tǒng)計方法。
源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞
定義3
統(tǒng)計方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測出基元的情況下進行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統(tǒng)計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場模型法等。
源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學報》2004年 姜青香，劉慧平
定義4
分子物理學就是用統(tǒng)計方法來研究的。大量個別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現了這些事件的整體的本質和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計結果也越準確
3.統(tǒng)計學的研究方法有哪些
統(tǒng)計學作為一門方法論科學，具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計研究的具體方法有很多，這將在后續(xù)課程中學習，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀察法
這是統(tǒng)計活動過程中搜集數據資料階段（即統(tǒng)計調查階段）的基本方法：即要對所研究現象總體中的足夠多數的個體進行觀察和研究，以期認識具有規(guī)律性的總體數量特征。大量觀察法的數理依據是大數定律，大數定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數的個體進行觀察，觀察值的綜合結果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎上的數據資料才會給出一般的結論。統(tǒng)計學的各種調查方法都屬于大量觀察法。
二、統(tǒng)計分組法
由于所研究現象本身的復雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現象進行分組或分類研究，以期在同質的基礎上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數據資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數列提供基礎；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現象類型、研究總體內在結構、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關關系。統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
三、綜合指標法
統(tǒng)計研究現象的數量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標來反映的。所謂綜合指標，是指用來從總體上反映所研究現象數量特征和數量關系的范疇及其數值，常見的有總量指標、相對指標，平均指標和標志變異指標等。綜合指標法在統(tǒng)計學、尤其是社會經濟統(tǒng)計學中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學的核心內容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現象的數量特征和數量關系，是統(tǒng)計指標理論研究的一大課題。
四、統(tǒng)計模型法
在以統(tǒng)計指標來反映所研究現象的數量特征的同時，我們還經常需要對相關現象之間的數量變動關系進行定量研究，以了解某一（些）現象數量變動與另一（些）現象數量變動之間的關系及變動的影響程度。在研究這種數量變動關系時，需要根據具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數學方程來進行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
五、統(tǒng)計推斷法
在統(tǒng)計認識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機性的樣本觀察數據，而認識總體數量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據概率論和樣本分布理論，運用參數估計或假設檢驗的方法，由樣本觀測數據來推斷總體數量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領域得到應用，除了最常見的總體指標推斷外，統(tǒng)計模型參數的估計和檢驗、統(tǒng)計預測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經濟的方法，其應用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現代統(tǒng)計學的基本方法。
4.常用的統(tǒng)計數據方法有哪些
1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發(fā)，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯(lián)系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱關聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變量Y對另一個（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關系的統(tǒng)計分析方法?；貧w分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。這個 還需要具體問題具體分析
